上海大学亚洲人口研究所（ADRI）蒋耒文教授与合作团队2026年10月26日在国际权威学术期刊《美国国家科学院院刊》（PNAS）发表题为“气候灾害未来脆弱性的公平维度：与共享社会经济路径一致的纽约市长期空间人口预测”（Equity dimensions of future vulnerabilities to climate hazards: Long-term spatial population projections for New York City consistent with Shared Socioeconomic Pathways）的研究论文。蒋耒文教授为论文通讯作者，ADRI所为其第一署名单位。这是ADRI研究人员在PNAS发表的第8篇研究论文。
该研究针对气候变化研究中的一个重要科学问题：如何将全球社会经济发展情景拓展至城市及社区尺度，充分反映城市内部人口结构、空间分布及社会不平等的复杂性，为未来城市气候风险评估和公平适应提供科学依据。
随着全球气候变化加剧，城市面临着极端高温、洪涝、海平面上升等日益严峻的环境风险。然而，未来气候风险不仅取决于自然环境的变化，也与城市人口规模、结构及空间分布的变化密切相关。目前广泛应用于气候变化研究的共享社会经济路径（SSPs）主要针对全球和国家尺度，难以充分反映城市内部复杂的人口动态及社会差异。因此，构建与全球情景相衔接的城市尺度人口预测，对于认识未来气候脆弱性和制定公平有效的适应政策具有重要意义。
该研究的重要方法学贡献，在于综合应用并拓展蒋耒文教授开发的社区人口模型（Community Demographic Model，CDM），将多区域、多维人口预测与高精度空间降尺度方法相结合。本研究将种族与族裔差异纳入多区域人口预测框架，是一项重要创新，使研究能够更系统地分析人口迁移和区域联系对不同群体未来人口结构及空间分布的影响。研究团队将全球五种SSP情景应用于纽约市，预测了至2100年不同年龄、性别、种族和族裔人口的变化趋势，并结合空间引力模型与深度学习方法，将人口预测结果细化至100米空间网格，实现了全球社会经济情景与城市内部精细化人口空间分布的衔接。
研究结果表明，人口迁移是影响未来人口规模、种族与族裔构成及空间分布的重要驱动力。不同发展情景还将形成差异明显的城市居住格局和人口空间分布。这些发现说明，未来气候风险评估不仅需要关注人口总量，更需要考虑不同人口群体的结构变化、空间分异及社会不平等。
该研究将人口预测与气候变化情景及社会公平问题相结合，展示了CDM多区域、多维人口预测和空间降尺度方法在城市气候变化研究中的应用价值。 通过对不同种族和族裔人口进行精细化空间预测，研究为进一步识别未来气候风险中的脆弱群体、分析气候暴露与社会不平等提供了重要的人口学基础。
该研究不仅对纽约市具有重要意义，也为其他面临气候变化、人口转型和社会不平等挑战的大城市，特别是快速发展的亚洲城市，提供了有价值的方法借鉴，为促进气候公平、城市韧性与可持续发展提供了科学支持。
上海大学亚洲人口研究中心自成立以来，致力于国际化、跨学科的教学和科学研究，在人口、社会、环境、可持续发展、健康等领域持续开展研究并发表成果，近3年以一作/通讯作者在SCI/SSCI/CSSCI等核心期刊发表论文约60篇。该成果体现了上海大学亚洲人口研究所在人口动态、气候变化、可持续发展和社会公平等交叉领域持续开展国际合作与创新研究的努力。
PNAS全文链接：https://doi.org/10.1073/pnas.2407568122